担当者しか分からない
やり方が頭の中にあり、引き継ぎや改善が進まない。
SPRING / AI IMPLEMENTATION SUPPORT
現場のやり方を聞き、いま使っている道具や人の判断を大切にしながら、AIでできることを一緒に考えます。
AIの話を始める前に、いまの仕事を見える形にします。課題が言葉になっていなくても、日々の作業を聞きながら整理できます。
やり方が頭の中にあり、引き継ぎや改善が進まない。
紙、Excel、メールの間を行き来し、確認に時間がかかる。
ツールを試しても、自社の仕事にどうつながるか分からない。
すでに使っているExcelやメール、担当者の判断を確認し、無理なく変えられる場所から考えます。
最初から完成品を決めず、小さな検証で「使えるか」「続けられるか」を確かめます。
AIを導入すること自体を目的にせず、仕事の流れと、そこで働く人に合う方法を一緒に選びます。
担当者に、普段の仕事の順番と困っている場面を聞きます。
誰が何を受け取り、どこで確認し、何を作るかを図にします。
Codex、Claude Code、生成AI、Make、専用Agentなどから方法を比べます。
小さな範囲で試し、現場の声を聞きながら次の一歩を決めます。
ひとつの業界や製品に決めつけず、実際の仕事の流れから、使える仕組みを組み立てます。
CARE / TRANSPORTATION
学校ごとの下校時刻と出席予定を整理し、お迎え時刻を一覧化。判断が必要な行は人が確認できる形で残します。
MANUFACTURING / ESTIMATE
担当者が持っている工程や単価の知識を整理し、情報のまとめ方や下書き作成をレクチャー。現場の判断を活かしながら使い方を考えます。
REAL ESTATE / REPLY
アットホームから届く問い合わせをMakeで受け取り、AIが返信案を作成。担当者が確認・修正してから送信します。
業務の内容、すでに使っている道具、担当者の習慣に合わせて、続けやすい方法を考えます。
「何を使うか」より先に、「どの作業をどう変えたいか」を一緒に確認します。
まずは業務の話を聞かせてください。開発を急がず、現状を整理してから、次に何をするかを提案します。
業務の流れを見える形にし、AIで変えられそうな場所と、最初に試すならどこかをまとめます。

株式会社Spring 代表取締役
ITエンジニアとしての開発経験と、ラクスルでプロダクトマネージャーを務めた経験をもとに、技術・現場の使いやすさ・事業として続けられるかをまとめて考えます。
「毎月この作業が大変」「担当者しか分からない」「AIを使えるか知りたい」など、まとまっていない相談でも大丈夫です。